大模型是什么意思
大模型(Large Model)是指具有数百万或数十亿个参数的深度神经网络模型，这种模型经过专门的训练过程，能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。
大模型主要应用于哪些方面
大模型需要占用大量的计算资源、存储空间、时间和电力等资源来保证它的训练和部署。相比之下，小模型(Small Model)是指具有较少参数的深度神经网络模型。小模型常常运行速度更快，也更加轻便，适用于一些计算资源和存储空间较少的设备或场景，例如移动设备或嵌入式设备。
在实际应用中，选择大模型或小模型取决于需要解决的问题和可用资源。大模型通常在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等方面表现良好，它们通常需要高性能计算资源的支持，例如标准的GPU或云端集群。
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